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Capire l'IA: dai fondamenti all'intelligenza artificiale generativa
Dai fondamenti all'IA generativa
Un percorso completo per capire come funziona l'intelligenza artificiale, dai fondamenti storici e matematici fino alle reti neurali e all'IA generativa di oggi. Senza formule, con esempi e giochi.
7 moduli29 lezioni
Programma del corso
7 moduli · 29 lezioni
1
Modulo 1 — Cos'è (davvero) l'IA
- Come definiamo l'IA (e perché è così difficile)Anteprima
- IA, machine learning, deep learning: la mappa
- La macchina «capisce»? Turing test e stanza cinese
- Esercizio 1 — Disegna la mappa (IA/ML/DL/gen AI)
2
Modulo 2 — Come una macchina risolve i problemi
- Spazi di stati e ricerca, spiegati con un gioco
- Dai primi calcolatori all'IA di oggi
- Come «pensa» un'IA che gioca
- Esercizio 2 — La mossa giusta
3
Modulo 3 — Probabilità: perché l'IA indovina
- Probabilità vs certezza, senza formule
- Aggiornare le idee con nuove prove (Bayes in parole semplici)
- Dal filtro spam alle allucinazioni di ChatGPT
- Esercizio 3 — Quanto è probabile?
4
Modulo 4 — Come imparano le macchine
- Imparare dagli esempi: supervisionato vs non supervisionato
- Classificare per somiglianza (nearest neighbor)
- Prevedere numeri: la regressione spiegata
- Esercizio 4 — Classifica e interpreta
5
Modulo 5 — Reti neurali e la nascita di ChatGPT
- Cos'è una rete neurale (ispirata al cervello)
- Come si addestra una rete
- Dai pixel ai transformer: come nascono i modelli
- Esercizio 5 — Cosa vede una rete
6
Modulo 6 — Usare l'IA generativa oggi
- Il panorama dei tool: ChatGPT, Claude, Gemini e gli altri
- Il tuo primo prompt utileAnteprima
- Limiti, verifica e uso responsabile
- Esercizio 6 — Il tuo primo caso reale
7
Modulo 7 — Implicazioni: etica, bias, lavoro
- Prevedere il futuro dell'IA, con i piedi per terra
- Bias, privacy e dati: i rischi concreti
- IA e lavoro: cosa cambia per te
- Esercizio 7 — Come l'IA cambierà il mio lavoro
- Riepilogo + il tuo prossimo passo
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